点击 hivebeta 开始Hive权限控制 根据我们刚才的配置,hive用户拥有all权限 点击 Add New Policy 给rangeruser1用户授予ranger_test_dbt_user* select权限 添加一个Masking Policy Select Masking Option里面填Mask的选项。
创建一个脚本文件,其中包含更改命令,请执行以下操作 启动任何文本编辑器 如记事本 按以下格式键入注册表项和适当的权限 \Registry\hive\key 权限 HIVE是需要修改权限的注册表项的名称,KEY是注册表的分配的。
hadoop is not allowed to impersonate hadoop hiveserver2增加了权限控制,需要在hadoop的配置文件中配置Proxyuser 在hadoop的配置文件中检查coresitexml文件是否正确配置Proxyuserltproperty #160 ltname。
这个错误通常表示 Hive 文件系统无法打开,可能是由于以下原因之一文件系统没有正确配置请检查文件系统的配置是否正确,并确保 Hive 可以正确访问文件系统文件系统权限问题请确保 Hive 能够访问文件系统,并且具有足够的。
大数据平台上细粒度的访问权限控制各家都在做,当然平台厂商方面主导的还是Cloudera和Hortonworks两家,Cloudera主推Sentry为核心的授权体系Hortonwork一方面靠对开源社区走向得把控,另一方面靠收购的XA Secure无论今后两家公司。
2第二步添加用户 点击下一步勾选新用户的用户组==点击下一步激活用户==完成 3用户以及用户组设定之后,需要根据邮件申请的内容设置该账号的hive权限这里分两种情况,一个是新用户不需要放到之前的用户组中去。
我查过了,批处理中能修改注册表的命令除了新建注册表文件再运行外就只有reg命令了而reg命令中貌似没有能修改权限的命令分支,下面是我从批处理中导出的有关说明文件,没有“权限”这个字眼 REG QUERY KeyName v Val。
不冲突开启hive是可以和sentry同步基本上hive开启sentry后也会开启次选项,这样权限在sql层面和文件系统层面都得到了安全限制开启后,你指定的同步目录比如userhivewarehouse下的库或者表会变成hivehive771,然后用。
sudo aptget install mysqlserver 2新建一个hive数据库 ,用于存放hive的元数据信息create database hive 3 创建用户hive,指定密码也为,并赋予该用户对于数据库hive 的权限grant all on hive* to hive@。
我们必须能够保证用户通过Beeline连接HiveServer2后提交的Hive SQL语句运行在指定的队列“hivetemporary”中,而且用户无法随意更改运行队列,即无法随意更改属性“”目前HiveServer2使用的权限控制策略为。
sqoop是map任务,分布到集群所有机器上执行所以你的授权grant只给了#39#39@#39localhost#39是不够的你至少需要将权限给到#39user#39@#39%#39,这其中的user,是你访问mysql使用的用户。
首先说一下,会以下的情况有以上的结果 hive表分区,数据正好在hive分区目录里面,然后执行下面语句 下面列举4种操作hdfs文件和hive表映射的情况执行select count 和select * 文件权限 r select count。
ALTER DATABASESCHEMA database_name SET DBPROPERTIES property_name=property_value, 2 也可以使用该命令修改数据库的用户或权限ALTER DATABASESCHEMA database_name SET OWNER USERROLE user_or_。
4beeline的有权限的高可用连接 beeline u quotjdbchive2dn02hadoopcn2181,dn01hadoopcn2181,dn03hadoopcn2181devportaldemoserviceDiscoveryMode=zooKeeperzooKeeperNamespace=hiveserver2auth=kerberos。
结果如下 即说明sqoop已经可以正常使用了下面,要将mysql中的数据导入到hadoop中我准备的是一个300万条数据的身份证数据表先启动hive使用命令行hive 即可启动然后使用sqoop导入数据到hivesqoop import connect。
结果我改成了tmpdatahive_tmp之后就出现了跟你一样的问题重新在mysql中建立hive数据库,hive中删掉数据表,namenode format之后重新建立文件夹,赋予w权限,然后还是不行hive中可以建表,但是不能load数据最后无奈。
1新建一个java项目,新建lib项目2将hive集群下面的lib文件夹下面的所有jar除开php,py拷贝到lib下面3将jar添加到依赖管理4新建udf类5将项目打成6注意一般工具打包都会给jar延签,使用者有权限。
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