包含berttokenizer的词条

同样的，输入是wordPiece tokenizer得到的 tokenid ，进入Bert预训练模型抽取丰富的文本特征得到 的输出向量，输出向量过 BiLSTM 从中提取实体识别所需的特征，得到 的向量，最终进入 CRF 层进行解码，计算最优的标注序列 N。

berttokenizer参数BERTTokenizer参数详解BERTTokenizer®HuggingFace公司提供的一个用于处理自然语言的Python库，它可以将文本序列转换为对应的token。

import torchfrom pytorch_pretrained_bert import BertTokenizer，BertModeltext0 = #39水果中很多对人有好处，比如苹果#39 #句子0text1 = #39外国手机有很多都不错，比如苹果#39 #句子1text2 = #39我喜欢在饭吃不同水果。