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tokenizer callable or None default复写the string tokenization step，但保留preprocessing and ngrams generation steps这个参数可以自己写stop_words string ‘english’， list， or None default如果是。

Machine Learning for Hackers 中文版机器学习实用案例解析 我建议你在阅读了Programming Collective Intelligence一书之后，再阅读这本书这本书中也提供了很多实践练习，但是涉及更多的数据分析，并且使用R语言我个人很喜欢这本；从文档里面提取单词的过程通常被成为语法分析 parsing 和标记化 tokenization ，这个过程可以产生一系列用于表示文档的标记 token ，有时又被成为单词 word P155 标记化的一个常见的附加步骤就是移除非用词 stop word。

tokenization errors的负面影响，而且更具有表达性和嵌入输入句子的灵活性 NMT特点 传统的统计机器翻译模拟管道pipeline中源语言和目标语言之间的潜在结构和对应关系， NMT则是训练了一个统一的编码解码神经网络，其中编码器将输入的句；MBSP与Pattern同源，同出自比利时安特卫普大学CLiPS实验室，供给了Word Tokenization， 语句切分，词性标示，Chunking， Lemmatization，句法剖析等根本的文本处理功用，感兴趣的同学可以重视关于 Python文本处理工具都有哪些，环球青藤；tokenization 方法比 StreamTokenizer 类所使用的方法更简单 StringTokenizer 方法不区分标识符数和带引号的字符串，它们也不识别并跳过注释 可以在创建时指定，也可以根据每个标记来指定分隔符分隔标记的字符集 StringTokenizer 的。

* 自然语言处理 NLP Tokenization， Lemmatization， POS Tagging， NER， etc* 分布式系统 Distributed Processing Storage* 等等虽然搜索引擎涉及的技术方方面面，但归结起来最关键的几点在于* 系统大规模分布式系统，支撑大规模；Tokenization Token是quot符号quot的高级表达， 一般值具有某种意义，无法再拆分的符号在英文自然语言处理中，Tokens通常是单独的词，因此Tokenization就是将每个句子拆分为一系列的词 Stop Word Stop Word 是无含义的词，例如’is’‘our’。