您好,第一种方法是用Mapper读取文本文件用StringTokenizer对读取文件内的每一行的数字Hadoop处理文本文件时,处理时是一行一行记取的进行分隔,获取每一个数字,然后求和,再将求得的值按KeyValue格式写入Context,最后用。
public static class UserInfoGet extends MapperltObject, Text, Text, Text这里不能使用object,这里的class需要是继承自Writable类的,object是java的顶级类,你换成LongWritable试试。
StreamTokenizer类根据用户定义的规则,从输入流中提取可识别的子串和标记符号,这个过程称为令牌化 itokenizingi,因为流简化为了令牌符号令牌itokeni通常代表关键字变量名字符串直接量和大括号。
import public class WordCount public static class TokenizerMapper extends MapperltObject, Text, Text, IntWritable private final static IntWritable one = new IntWritable1private Text。
public static class TokenizerMapper extends MapperltObject, Text, Text, Put private Text word = new Textpublic void mapObject key, Text value, Context contextthrows IOException, InterruptedException St。
当一个类实现了接口以后,该类要实现接口里面所有的方法和属性,并且接口里面的属性在默认状态下面都是 public static,所有方法默认情况下是public一个类可以实现多个接口3 垃圾回收的优点和原理并考虑2种回收机制Java语言中一个。
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