tokenize函数python用法_python error tokenizing data

import nltk text=#39I have a pen，and I like it#39 token=nltkword_tokenizetext 运行出现错误 10 我的Python版本是27，在pycharm里运行 我的Python版本是27，在pycharm里运行 展开 #xE768 我来答 1个回答 #热议# 你发朋友圈会使用部分人可见功能吗。

图片还是看不清楚，从你粘贴出来的文字分析，可能是由于没有安装numpy引起的可是numpy是anaconda自带了的首先确认numpy是否安装conda list numpy 安装numpypip install numpy 然后再次尝试安装你的spams。

Tokenize是将文本或语言转化为Token的过程这个过程通常包括将文本按照一定的规则切割成单词标点符号等语言元素，并可能进行一些额外的处理，如去除停用词转换为小写等例如，对于句子quotHello， world！quot，Tokenize的过程可能将其转化为一个Token序列quot#39Hello#39， #39，#39， #39world#39， #39！#39quotTokenizer是。

token令牌tokenize令牌化tokenizer令牌解析器 2另一种翻译是token可以翻译为“标记”，tokenize可以翻译为“标记解析”或“解析标记”，tokenizer可以翻译为“标记解析器”在编写词法分析器Lexer或语法分析器Parser的时候，除了Lexer和Parser这两个词会经常使用外，tokenize和tokenizer也会经常。

import re str=quota = f1`MAXb， 00， 10 + 05quotprint resplit#39 +=+#39，str这样会多出一个#39#39，可以把最后一个字符串去掉print resplit#39 +=+#39，str1。

处理停用词使用列表过滤，如 if #39的#39 not in text权重分析使用函数进行关键词频率分析调节词频对某些词进行特殊处理，如 jiebaset_word_freq#39美#39， 0定位词语位置使用tokenize获取词的位置信息修改字典路径使用jiebaset_dictionaryfile重置字典总结jieba是数据分析中的。